 이미지의 정합 여부를 식별하는 방법 및 장치본 개시는 이미지의 정합 여부를 식별하는 방법 및 상기 이미지의 정합 여부를 식별하는 방법을 수행하는 이미지 정합 장치에 관한 것이다. 일 실시 예에 의하면, 이미지의 정합 여부… 광주과학기술원 전문구,딘꾸앙빈,장용준
머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 시스템 및 그 방법본 발명은 머신 러닝에 기반한 감시 영상 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, a) 오픈 데이터에 기반하여 레이블링된 자율주행 데이터를 포함하는 제1 데이터셋(dataset… 광주과학기술원 최형욱,전문구,안호연
행위 인식 방법 및 장치본 발명은 비지도 학습 방법을 이용한 행위 인식 방법 및 장치에 관한 발명이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 행위 인식 장치는 분석대상 영상 및 기준 영상을 입력받는 입력 모듈;… 광주과학기술원 전문구,유종민,윤용상,이윤관
차량 인식 시스템차량 인식 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 인식 시스템은 교통 감시 영상을 입력받는 이미지 입력부, 상기 이미지 입력부에서 입력받은 이미지로부터 차량을 인… 광주과학기술원 이윤관,전문구
실시간 비주얼 이상 감지 방법 및 그 장치본 발명은 실시간 비주얼 이상 감지 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 비주얼 이상 감지 시스템의 동작 방법은, 이미지 프레임을 입력받는 단계, 상기 입력받은 … 광주과학기술원 곽정환,전문구
다른 초점 거리를 갖는 두 개의 카메라를 이용한 객체 검출 방법 및 그 장치자율 주행 차량의 전방 객체 검출 방법에 제시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 객체 검출 방법은, 제1 초점 거리를 갖는 카메라로부터 획득한 제1 이미지를 획득하는 단계, 상… 광주과학기술원 딘꾸앙빈,전문구,윤재웅
고화질 항공 이미지에서의 물체 검출 방법실시예는 무인항공기에서 얻어진 고해상도 항공 영상 이미지에서 인공 물체를 검출하는 방법으로서, 무인 항공기로부터 항공 영상 이미지에서 관심 영역에 대한 지형 지물 결과를 우선적으… 광주과학기술원 최형욱,전문구
얼굴 비식별화 방법본 발명은 얼굴 비식별화 방법에 관한 것으로서, 입력된 변형대상 이미지에서 얼굴 영역을 검출하는 검출단계와, 상기 변형대상 이미지에서 사람이 비식별되도록 상기 검출된 얼굴 영역을 … 광주과학기술원 라피크,무함마드,아심,아잠,무함마드,쇼엡,전문구,최인문
다중 객체 추적 방법본 발명의 일 실시예에 따른 다중 객체 추적 방법은 현재 프레임에서의 객체 검출 결과와 이전 프레임에서의 객체 추적 결과를 연관하여 현재 프레임에서의 제1 객체 추적 결과를 얻는 … 광주과학기술원 전문구,송영민
다중 카메라 환경에서의 관심 객체를 실시간으로 추적하기 위한 방법 및 시스템본 발명은 서로 중첩되지 않으면서 데이터 통신이 가능한 다중 카메라 환경에서 실시간으로 관심 객체를 추적하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 이에 의하면 상호 간에 접속되어 … 광주과학기술원 전문구,최형욱
아노말리 영상 검사 방법 및 아노말리 영상 검사 장치 2022 / 강동중 ... 설정된 관심영역(ROI)에 대한 ROI 이미지를 획득하는 단계와, 상기 ROI 이미지에 기하학적 변환(GT)을 실시하여, 복수의 GT 이미지를 획득하는 단계와, 상기 복수의 GT 이미지 각각을 딥러닝 처리하여, 해당 제품에 관한 아노말리 판별 모델을 구축하는 단계와, 검사용 제품에 대한 아노말리 판별 요청의 발생에 따라, 상기 검사용 제품과 연관되어 획득되는 검사용 ROI 이미지를 상기 ... 딥 러닝 기반 대형 전시장 재실 인원 변화 실시간 예측 프로그램 2022 / 송길태 딥 러닝 기반 대형 전시장 재실 인원 변화 실시간 예측 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 딥 러닝 기반 대형 전시장 재실 인원 변화 실시간 예측 방법은 재실 인원을 예측하기 위한 공간을 분할하고, 시뮬레이션을 통해 수집한 공간 내 재실 인원에 관한 데이터를 전처리하는 단계, 전처리된 데이터를 딥 러닝 학습을 위한 시계열 데이터로 생성하는 단계, ... 변형 VGG 모델의 전처리를 이용한 부품도면 문자 인식 방법 2022 / 박장식 본 발명에서는 기계 서비스 부품 도면에서 숫자를 인식하기 위하여 입력 영상에 대한 전처리와 딥러닝 모델을 제안한다. 서비스 부품 도면의 숫자를 인식함에 있어서 숫자를 지시하는 지시선과 부품 도면을 구성하는 도형의 존재로 인한 숫자 오검출 또는 오인식을 개선하기 위하여 수학적 형태학 필터링 전처리를 수행한다. 스마트시티 산업 생산성 혁신을 위한 AI융합 기술 개발 2022 / 유성준 | 구영현 | 정다운 | 윤학림 시계열 분석 간편화를 위한 자동화된 딥러닝 스튜디오가 개시된다. 일 실시예에 따른 딥러닝 시스템에 의해 수행되는 시계열 데이터의 분석을 위한 딥러닝 모델 생성 방법은, 사용자로부터 시계열 데이터가 선택됨을 수신하는 단계; 상기 수신된 시계열 데이터에 기초하여 시계열 데이터의 분석을 위하여 제공된 유저 인터페이스를 통하여 사용자 입력에 따라 딥러닝 모델을 생성하는 ... 사용자별 특성 정보를 이용한 데이터 증대법 기반의 사용자 독립적인 운전자 졸음 상태 감지 기술 2022 / 김동영 다수의 사용자로부터 획득한 뇌 신호 데이터와 뇌 신호의 특성을 고려한 데이터 증대법을 통해 생성된 뇌 신호 데이터를 이용하여 딥 뉴럴 네트워크를 학습시킨 후, 학습 데이터에 포함되지 않은 새로운 사용자의 뇌 신호를 분석하여 실시간으로 졸음 상태를 분류하는 사용자-독립적 운전자 상태 분류 프로그램이다. 상세하게는, MixStyle augmentation을 이용하여 ... 딥러닝 기반의 지반응답해석 장치 및 방법 2022 / 안재훈 본 발명은 딥러닝 기반의 지반응답해석 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일면에 따른 딥러닝 기반의 지반응답해석 장치는 미리 지정된 지점의 지하에서 기설정된 시간동안 측정된 복수개의 시점에 대한 가속도값들을 포함하는 학습용 가속도 데이터 또는 지점의 지하에서 시간에 따라 측정된 지반응답해석의 대상이 되는 복수개의 시점에 대한 가속도값들을 포함하는 평가용 ... 지능형 사이버 위협 대응 기술 개발 및 인력양성 2022 / 윤주범 | 이영우 | 조관용 | 박준영 | 손 네트워크 공격 탐지 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 네트워크 공격 탐지 장치는, 각각 복수의 정상네트워크 데이터 셋 중 하나와 복수의 딥 러닝(Deep learning) 알고리즘 중 하나를 이용한 학습을 통해 생성된복수의 네트워크 특성 분류 모델을 저장하는 모델 저장부, 상기 복수의 네트워크 특성 분류 모델 중 분류 대상인네트워크 특성 추출 파일에 ... Massive MIMO 시스템에서 고 신뢰도를 위한 딥러닝 기반 신호 검출 기법 2022 / 송형규 | 장준용 | 박찬엽 | 이영롱 본 발명은 딥러닝 알고리즘을 활용한 검출 성능 향상을 massive MIMO 시스템으로 확장하는 것으로 보다 낮은 구현 복잡도와 높은 신뢰도를 만족하는 딥러닝 기반 검출 기법에 관한 것이다.본 발명에 따르면, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 검출 정확도를 높을 수 있다. 학습 알고리즘을 통해 SOR 기법에 DNN 기반 비선형 추정기를 결합하는 것으로 높은 정확도로 ... 미세먼지 예측 정확도 향상을 위한 하이브리드 딥러닝 모델 생성 장치 및 방법 2022 / 유영환 ... 상관계수를 이용해서 학습에 사용할 데이터를 선택하고, 선택된 데이터를 이용해서 일차원 컨벌루션 신경망 계층, 중첩 오토인코더 계층 및 중첩 양방향 LSTM 계층을 포함하는 하이브리드 딥러닝 모델로 학습하고, 상기 하이브리드 딥러닝 모델을 이용해서 미세먼지를 예측하는 미세먼지 예측 정확도 향상을 위한 하이브리드 딥러닝 모델 생성 장치 및 방법에 관한 것이다. |
요약 영상 검출 방법 및 장치
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