비즈니스 인텔리전스의 정의비즈니스 인텔리전스(BI)는 조직이 더 나은 의사결정을 내리고, 정보를 기반으로 행동을 취하고, 보다 효율적인 비즈니스 프로세스를 구현할 수 있게 해주는 역량을 의미합니다. BI 역량을 갖추면 다음과 같은 일들이 가능합니다
BI는 조직에 필요한 정보를 지속적으로 제공합니다. 시장의 '누가, 언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜'를 파악하는 것이 성공의 큰 부분을 결정하기 때문이죠. 귀하의 제품 또는 서비스가 소비자에게 얼마나 인기가 있습니까? 경쟁자는 무엇을 하고 있습니까? 소비자가 다른 브랜드보다 한 브랜드를 선택하는 이유는 무엇입니까? 시장은 언제 어떻게 변할까요? 미래의 트렌드는 무엇입니까? Gartner가 설명한 것처럼 BI 솔루션은 기업이 위 질문에 대한 답을 얻을 수 있게 지원합니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어BI 소프트웨어를 인터넷에서 검색해 보면 관련된 다양한 정의를 찾을 수 있습니다. 일반적으로 BI 솔루션은 대내외 소스로부터의 데이터를 수집, 분석, 해석하기 위한 전략과 기술의 결합을 의미하며, 조사 대상의 과거, 현재, 미래 상태에 대한 정보와 분석을 최종 결과물로 제공합니다. 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석은 종종 동일한 의미로 사용되곤 합니다. 그러나 비즈니스 분석은 트렌드 및 인사이트를 얻기 위한 데이터 조사 과정 자체를 의미합니다. 'BI 및 비즈니스 분석'처럼 함께 사용될 때 두 용어는 보다 광범위한 의미를 가지게 되며, 데이터 수집, 분석, 해석의 모든 측면을 포함합니다. 본 문서에서는 두 용어를 동일한 의미로 취급합니다. 오늘날의 BI/비즈니스 분석 솔루션은 애플리케이션을 제공해 사용자가 프로세스의 모든 단계에서 실행 가능한 정보를 얻을 수 있도록 지원합니다. 여기에는 온프레미스, 데스크탑, 클라우드 및 사무실 밖에서 모바일 기기를 통한 데이터 준비, 분석, 데이터 시각화, 보고, 협업용 애플리케이션이 포함됩니다. 비즈니스 인텔리전스의 이점어마어마한 양의 데이터가 존재합니다. 지금도 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있죠. 점점 더 많은 사람들이 데이터 생산의 주체가 되고 있습니다. 데이터는 보통 '기기'라고 부르는, 그 수가 점점 늘고 있는 사물을 통해 생성되죠. 데이터의 종류도 점점 다양화 및 비정형화되고 있습니다. 약 5년 전 누군가 전 세계 데이터의 90%가 지난 2년간 생성된 것이라고 말했습니다. 정말 놀라운 사실이죠. 데이터와 해당 데이터로부터 인사이트를 도출하는 능력은 비즈니스의 지속가능성과 성장에 있어 가장 가치 있는 자산이라고 할 수 있습니다. BI에 관한 최고의 접근 방식을 사용하면 기업은 새로운 데이터 수집, 통합, 배포, 검토, 응답에 필요한 시간과 노력을 줄임으로써 경쟁 우위를 얻을 수 있게 되죠. 기업이 더욱 효과적으로 데이터를 처리할수록, BI로부터 얻는 이익도 커집니다. 이와 같은 방식으로 데이터 처리하는 기업의 리더들은 실시간 데이터가 가지는 잠재력을 이해하는 데 실패한 모든 경쟁자들에게 엄청난 부담을 지우고 있습니다. 후발 주자들의 경우, 경쟁자 및 시장의 신규 진입자들과 동등한 위치를 차지하기 위해서는 분석 수준 개선에 박차를 가해야 한다는 부담을 느끼게 되죠. BI는 모든 데이터 중심 기업의 핵심이라고 할 수 있으며, 기업은 이를 통해 혁신을 이룹니다. 새로운 BI 도구 구현의 궁극적인 목표는 조직의 영향력을 높이고, 조직에 더 큰 효율성을 더하는 것입니다. 하지만 적합한 BI 기술을 확보하면 이보다 더 많은 추가적인 이점을 창출할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 솔루션이 데이터를 최대한 활용하는 방법BI 솔루션은 의사 결정 및 전략 개발에 필수적인 도구가 될 수 있습니다. BI를 통해 얻은 정보는 기업 전반의 마케팅, 영업, 공급망, 재무 팀 등에서 다음과 같은 업무 수행을 위해 사용될 수 있습니다
BI는 조직 내 모두에게 도움이 될 수 있습니다. 하지만 그렇게 하기 위해서는 특별한 종류의 솔루션이 필요합니다. 일반적인 엔터프라이즈 솔루션에는 IT 부서가 환경을 설정하고 대부분의 경우 내부 및 외부 데이터 소스를 연결해야 합니다. 역사적으로 BI는 IT 팀의 담당 영역이었습니다. 이 솔루션들이 SQL에 대한 심층적인 지식, 데이터 준비를 위한 광범위한 스크립팅 등 특별한 전문성을 요구했기 때문이죠. 비즈니스 인텔리전스 솔루션 선택 시 고려해야 할 사항비즈니스의 각 단위 또는 기술 지식이 상대적으로 낮은 모든 이들에게 효과적으로 활용되기 위해서는, BI 솔루션은 사용자 친화적이어야 하며, 조직 전반의 모든 직원들이 액세스할 수 있어야 합니다. 단일 BI 플랫폼단일 통합 애플리케이션 플랫폼을 제공하는 솔루션을 고려하십시오. 많은 조직에는 보고, 검색, 분석 및 기타 기능을 위한 여러 솔루션을 갖춘 레거시 비즈니스 인텔리전스 생태계가 있습니다. 이러한 모든 솔루션을 사용하려면 비용이 많이 들고 광범위한 기술 지식이 필요합니다. 여러 솔루션으로 인해 호환성 문제가 발생할 수도 있습니다. 단일 플랫폼 접근 방식은 데이터 수집, 분석, 해석을 포함하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 또한 모든 기능이 함께 작동하기 때문에 호환성 문제가 발생하지 않습니다. 모든 기능이 한곳에 배치되었다는 건 도구를 찾아 헤맬 필요가 없다는 뜻이기도 합니다. 비즈니스에 대한 포괄적인 정보 제공을 위해 데이터 모델 및 측정 지표를 중앙화할 수 있습니다. 이는 멀티 솔루션 생태계에서는 달성하기 어려운 일이죠. 서비스형 BI(BIaaS)사무실에서 근무 중이든, 원격 근무 중이든, 이동 중이든 상관없이 모든 직원이 BI 솔루션에 손쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 클라우드 솔루션은 접근성과 가용성에 대한 최고의 잠재력을 제공합니다. 개인적인 사용을 위해 필요할 때는 언제 어디서나 액세스하거나 동료와 공유할 수 있습니다. 클라우드 솔루션은 거의 모든 규모의 조직에 맞춰 손쉽게 확장할 수 있습니다. 또한 성장하는 기업들의 수요를 충분히 충족시킬 수 있을 만큼 유연하죠. 연결된 BI대부분의 BI 솔루션은 하나 이상의 데이터 소스와 연결할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 사전 구축된 연결을 제공하는 솔루션을 고려하십시오. 이러한 유형의 솔루션을 사용하면 다양한 소스의 데이터를 쉽게 로드하고 통합할 수 있습니다. 사전 구축된 연결은 연결하는 데 필요한 시간을 없애고 솔루션의 복잡성을 줄여 IT 직원이 다른 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 증강 분석BI를 손쉽게 만들 수 있는 스마트 솔루션이 하나 있습니다. 내장된 머신러닝을 사용하는 증강 분석을 탑재한 솔루션이 바로 그것이죠. 이러한 종류의 솔루션은 사용자가 정보를 수집, 분석, 해석 및 전달하여 작업을 단순화하고 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 솔루션은 다양한 소스로부터의 데이터 준비 및 정보의 수집 및 통합을 자동화할 수 있어야 합니다. 그래야 프로세스의 속도를 높이고 오류 발생 가능성을 줄일 수 있죠. 또한 보다 정확한 결과를 위해 검토에 포함할 새 데이터 세트를 추천하여 분석을 강화할 수 있어야 합니다. 사용자가 필요한 정보를 빠르고 쉽게 찾고, 해당 데이터를 곧장 얻게 해주는 스마트 솔루션도 있습니다. 코드가 아니라 인간의 언어로 질문을 던지고 답을 얻을 수 있게 해주는 솔루션 말이죠. 어떤 솔루션들은 심지어 일반적인 비즈니스 용어를 사용해 데이터에 액세스하고, 요청 및 데이터 세트 매개 변수를 수정할 수 있게 해주는 의미 계층도 제공합니다. 또한 사용자는 코딩에 대한 지식 없이도 미래 결과물과 트렌드의 패턴 및 전망을 확인할 수 있게 해주는 예측 분석 및 전망 기능에도 손쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 머신러닝이 내장된 스마트 솔루션은 이러한 이점을 제공할 수 있습니다.
데이터 시각화대부분의 스마트 솔루션에는 데이터를 차트, 그래프 또는 다양한 종류의 시각적 표현으로 자동 변환해 주는 데이터 시각화 기능이 탑재되어 있습니다. 덕분에 사용자는 원시 숫자로 이루어진 스프레드시트를 통해 제공되었다면 놓쳤을지 모를 패턴, 관계, 증가 추세 등을 손쉽고 빠르게 확인 및 이해할 수 있죠. 데이터 시각화는 풍부한 데이터 매시업 생성을 통해 사용자가 새롭고 독창적인 인사이트를 얻을 수 있게해 줍니다. 높은 효과를 제공하는 시각 자료를 사용해 비즈니스에 대한 이야기를 만들어낼 수도 있죠. 이 자료를 해석하는 데는 별다른 교육이 필요하지 않습니다. 이와 같은 스마트 시스템을 활용하면 대내외 소스로부터 데이터를 확보할 수 있습니다. 그다음 데이터를 표시하기에 가장 알맞은 그래픽을 수많은 옵션 중에 선택할 수 있고, 애플리케이션이 데이터 결과를 기반으로 자동으로 추천안을 제시하도록 설정할 수도 있습니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스BI 솔루션이 진정한 의미의 비즈니스 도구가 되려면 기업인이 셀프 서비스 솔루션을 자체적으로 사용할 수 있도록 설계가 되어야합니다. BI 솔루션은 포인트 앤 클릭 또는 드래그 앤 드롭 기능으로 쉽게 탐색이 가능해야 합니다. 직관적이고 대화식으로 정보에 액세스할 수 있는 일종의 대시 보드가 있어야 하며, 사용자 지정이 필요하지 않도록 단계별로 안내하는 탐색 및 내장 기능을 제공해야 합니다. 사용자에게 스스로 작업을 수행하거나 자동화를 통해 처리할 수 있는 선택권을 제공해야 합니다. 또한 사용자는 완전한 제어 권한을 통해 자신의 데이터를 로드하고 모든 각도에서 이를 분석해 문제와 새로운 기회를 파악할 수 있어야 하죠. 보다 심층적인 인사이트 확보를 위해 대내외 데이터를 분해하고 이를 다시 혼합할 수도 있어야 합니다. 학습한 내용을 공유할 때 사용자는 자체 보고서를 작성할 수 있어야 합니다. 사용자는 가장 시급한 비즈니스 관련 질문에 대한 답을 발견하고, IT 팀의 응답을 기다리지 않고도 그 결과물을 기업 전반의 동료 및 관리 팀과 공유할 수 있어야 하죠. 모바일 비즈니스 인텔리전스오늘날처럼 빠르게 변화하는 세상에서는 기업인들은 자신이 어디에 있든 24시간 내내 인텔리전스에 액세스할 수 있어야 합니다. 따라서 모바일 기능을 갖춘 BI 솔루션을 고려해야 합니다. 모바일 BI 솔루션에는 음성 지원 액세스 및 실시간 경고가 함께 제공됩니다. 검색 기반 접근 방식을 통해 데이터를 활용할 수 있죠. 클라우드 또는 온프레미스에서 데이터를 조회, 분석 및 처리할 수 있습니다. 코드를 전혀 작성하지 않고도 풍부한 대화형 시각화를 사용하여 모바일 분석 앱을 만들 수 있습니다. 일단 앱을 빌드하면 휴대폰이나 태블릿 등 어디에나 배포할 수 있습니다. AI와 머신러닝이 하나로 통합된 솔루션에서는 언제, 어디서, 어떤 정보가 필요한지 판단해주는 개인화된 비서를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 뉴욕에서 비즈니스 회의가 있다고 해봅시다. 개인화된 비서는 비즈니스 회의에 어떤 비즈니스 보고서와 그래픽이 필요한지 판단할 수 있습니다. 또한 음성을 텍스트로 변환하고, 분석에 사용할 수 있는 새로운 데이터가 있을 때 경보 메시지를 보낼 수 있습니다. 따라서 정보를 분석하기 위해 책상에 묶여 있을 필요가 없습니다. 모바일 장치와 클라우드 기반 BI 솔루션을 사용하면 어디에서나 분석이 가능합니다. 현명한 선택모든 조직에는 BI가 필요합니다. 하지만 조직 내 모두가 언제 어디서나 데이터에 액세스할 수 있게 하기 위해서는, 스마트하고, 사용이 손쉽고, 풍부한 기능을 갖춘 BI 솔루션을 선택해야 합니다. 그래야 데이터를 최대한 활용해 늘 최신 정보를 손에 쥘 수 있죠. |
위치데이터를 비지니스 데이터로 변환하는 방법 business
저작권 © 2024 ko.idkuu.com Inc.
